Carlos Colmenero Gómez Cambronero
Investigador en Bioinformática e Inteligencia Artificial
Formación Académica
E Ingeniería de Computadores, donde me adentré más en el mundo de la tecnología, y aprendí un nuevo lenguaje de la vida: la programación.
Y en Inteligencia Artificial aplicada a la Biomedicina.
Un nuevo rumbo había comenzado.
2017-2022
Grado en Diseño y Desarrollo de Videojuegos
Universidad Rey Juan Carlos
2017-2022
Grado en Ingeniería de Computadores
Universidad Rey Juan Carlos
2022-2024
Máster en Bioinformática y Bioestadística
Universidad de Barcelona
2022-2024
Máster en Ciencia de Datos Biomédicos
Universitat Rovira i Virgili
Mis primeros pasos en la aventura del aprendizaje fueron un tanto peculiares.
Hice un doble grado en Videojuegos, donde aprendí sobre simulaciones físicas, realidad virtual e inteligencia artificial...
Entonces, mi gusto por las ciencias de la salud comenzó a florecer, y, tomando inspiración en la muerte mi tío (catedrático de biología molecular), decidí aunar mis dos pasiones: tecnología y biomedicina.
Me formé en Bioinformática y Bioestadística...
Experiencia
2023-2024
Desarrollo del Trabajo
de Fin de Máster
Artificial Intelligence in Medicine Lab
Universidad de Barcelona
Me lancé al abismo de la investigación desarrollando uno de mis TFM en un laboratorio, y quedé prendido de la continua lección de humildad que es la ciencia, de la sensación inalcanzable de aportar algo al mundo.
Después, pude disfrutar de mi primera experiencia laboral: cumplí el sueño de trabajar en uno de los centros referentes a nivel europeo, con uno de los superordenadores más potentes del mundo.
2024-2024
Investigador en
Inteligencia Artificial
Laboratorio de Biología Computacional
Centro Nacional de Supercomputación
2024-Actualidad
Investigador en Inteligencia
Artificial y Bioinformática
Consejo Superior de Investigaciones Científicas
Finalmente, aterrizamos en el presente. Tuve la suerte de que se me brindara la oportunidad que siempre habría deseado: un programa donde no había límites para la formación, cuyo principal objetivo era enriquecerse.
Aterricé con cariño en la institución científica más grande del país: el CSIC.
Cursos y Certificados
Formarme para mí nunca ha sido una opción...
AI Infrastructure and Operations
NVIDIA
Transformer Models and BERT Model
Google Cloud
No hay nada que me llene más que el aprendizaje continuo, que la formación transversal.
Construir las piezas del puzle de la vida.
Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine
The University of Edinburgh
Artificial Intelligence on Microsoft Azure
Microsoft
Data or Specimens Only Research
CITI Program
Specialization in Data Analysis with R
Duke University
Microsoft Azure Machine Learning for Data Scientists
Microsoft
Lifestyle Medicine: Nutrition and the Metabolic Syndrome
Harvard University
Es una necesidad.
The Data Science of
Health Informatics
John Hopkins University
Conferencias
Y, si tengo la oportunidad, siempre me doy el lujo de aprender y conectar en persona con los mejores.
Con aquellos que ya emprendieron el camino.
V Jornadas en Bioinformática
Universidad de Granada
Conferencia de Medicina Personalizada y de Precisión
Universidad Autónoma de Madrid
Multimodal Integration of Biomedical Data: Applications in the health sciences
IEEE Signal Processing Society
2ª Asamblea de Biología Computacional y Bioinformática
Conexión BCB CSIC
COMMUTE General Assembly
Universidad de Vienna
IX Jornadas de Bioinformática
Universidad de Granada
De, poco a poco, formar parte de una de las comunidades con más alma: la científica.
A sentir el deseo de la colaboración.
Proyectos
Tuve la suerte de participar en proyectos de muy diversa índole: regionales, nacionales y europeos.
Aprendí a valorar desde la cercanía de un pequeño proyecto, hasta la belleza de pertenecer a algo mucho más grande que yo.
PADRIS
Proyecto regional Programa de Analítica de Datos para la Investigación y la Innovación en Salud
COMMUTE
Proyecto Europeo Comorbidity Mechanisms Utilized in Healthcare
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FAGOTECA
Proyecto nacional FAGOTECA One Health
TFM en Bioinformática y Bioestadística
Métodos de Aprendizaje Automático para el Diagnóstico de Diabetes: Una Exploración de Biomarcadores no Glucémicos
TFM en Ciencia de
Datos Biomédicos
Diagnóstico y pronóstico justos de enfermedades cardiovasculares mediante aprendizaje automático y fractales en imágenes médicas
Aunque nunca hay que dar la espalda a los orígenes, y recordar de dónde se partió.
Mis primeros pequeños grandes proyectos también me aportaron mucho.
Idiomas
Lo que no es capaz de comunicarse queda en el olvido...
Español
Nativo
Inglés
Trinity ISE II (B2)
Francés
Básico
Así que, más allá de exámenes oficiales, nunca pierdo la oportunidad de mejorar en el idioma de la ciencia: el inglés.
Galería de figuras
Te aporto unos pequeños ejemplos de figuras procedentes de trabajos de mis másters, todos ellos de mi propia autoría (CC BY-NC-ND).
Para que no todo sean palabras.
curriculum vitaE
Y, finalmente, te entrego mi CV.
Por si quieres tener, mi vida, mis aptitudes, en unas pocas páginas.